Hoe gebruik je AI eigenlijk op je werk?
AI maakt je niet sneller in de verkeerde dingen. De professionals die echte waarde halen uit AI zijn niet degenen met de meeste tools. Het zijn degenen met een systeem om anders over hun werk na te denken.
Dat systeem begint met een vraag die de meeste mensen overslaan: welke delen van mijn werk vereisen mijn oordeel, en welke delen kan AI aan? Als je dat onderscheid goed maakt, verandert alles. Je stopt met het stellen van willekeurige vragen aan AI en begint met het bouwen van workflows die hele processen afhandelen.
Wat is het CRAFTER SuperPrompt Framework?
Het CRAFTER-framework is een gestructureerde methode om AI te briefen die vage prompts omzet in betrouwbare, herhaalbare resultaten. Het is het verschil tussen één keer geluk hebben en elke keer consistente kwaliteit krijgen.
- Context
Wat is de situatie? Wat probeer je te bereiken? Geef AI de achtergrond die het nodig heeft om jouw wereld te begrijpen. Een prompt zonder context is een schot in het duister.
- Rol
Welke expertise moet de AI inbrengen? "Acteer als een senior HR-consultant met ervaring in het Belgische arbeidsrecht" levert fundamenteel andere output op dan "help me een e-mail te schrijven."
- Actie
Wat moet het specifiek doen? Wees precies. "Analyseer deze data en identificeer de drie belangrijkste trends" is elke keer beter dan "kijk hier eens naar."
- Formaat
Hoe moet het het resultaat presenteren? Een opsomming, een verhaal, een tabel, een samenvatting van één pagina? Het formaat geeft vorm aan het denken.
- Doelgroep
Voor wie is dit bedoeld? Schrijven voor een C-suite publiek vereist ander taalgebruik dan schrijven voor een technisch team. Vertel AI wie er leest.
- Voorbeelden
Laat zien hoe het er goed uitziet. Eén concreet voorbeeld leert AI meer dan een alinea met instructies.
- Verfijning
Bouw feedback loops in. "Stel me na je eerste concept drie vragen om de nauwkeurigheid te verbeteren." De beste resultaten komen voort uit iteratie, niet uit perfectie bij de eerste poging.
Het CRAFTER-framework vormt de kern van mijn boek Build Bot Brains: How Superprompts Make AI Your Ally. Het werkt met elk AI-platform — ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot. De methode blijft hetzelfde, zelfs als de tools veranderen.
Get the bookHoe verschillen AI-agents van chatbots?
Er is een verschuiving gaande die de meeste mensen nog niet hebben opgemerkt. We gaan van het stellen van vragen aan AI naar het aansturen van AI-workflows.
Een chatbot wacht op jouw input en geeft je een antwoord. Een AI-agent neemt een objectief, breekt het op in stappen, gebruikt tools en levert een resultaat. Het verschil is als het verschil tussen iemand om de weg vragen en een chauffeur inhuren die de route kent.
In Finally, Superpowers!, noem ik dit "het team in je laptop." Eén persoon met de juiste agent setup kan onderzoek, analyse, opstellen, formatteren en distributie afhandelen — werk dat vroeger een team van vijf en een week heen en weer kostte.
Maar hier is het deel waar niemand over praat: de persoon die die agents aanstuurt, moet helder nadenken over wat belangrijk is. Agents versterken je intenties. Als je intenties verspreid zijn, zullen je agents dat ook zijn.
Welke tools en technieken leer ik?
Prompt engineering — Niet alleen betere prompts schrijven, maar een systeem bouwen voor consistente resultaten. Het CRAFTER-framework, superprompts en kwaliteitsrubrieken die AI-output betrouwbaar genoeg maken om te vertrouwen.
Workflow automation — Platforms zoals n8n gebruiken om AI te verbinden met je bestaande tools. E-mailverwerking, content pipelines, data-analyse, klantcommunicatie — geautomatiseerd met AI in de loop waar het waarde toevoeg