Laat AI het werk klaarzetten en een gewone workflow het versturen

In een opleiding over automatisering lieten we een workflow op een vast uur lopen. Een deelnemer vroeg me of dat ook gewoon met Claude of ChatGPT kon. En die vermoedde dat je dan wel veel meer tokens verbruikt. Misschien zit je met dezelfde twijfel, nu je overal hoort dat agents alles kunnen. Dan lijkt een gewone workflow bouwen een beetje ouderwets.

Het vermoeden klopte. En ik zou er nog iets aan toevoegen: je hoeft eigenlijk niet te kiezen. De opstellingen die in de praktijk goed lopen, gebruiken allebei, elk voor het stuk waar ze goed in zijn.

Kopieer de prompt onderaan dit artikel. Daarmee splits je je eigen proces in een deel voor je agent en een deel voor je workflow.

Cartoon

Wat binnenkomt en wat buitengaat

Ik maak in mijn workshops een eenvoudig onderscheid. Alles wat binnenkomt, is meestal variabel. Mails van klanten, facturen die de ene keer als bijlage komen en de andere keer via een website, vragen in alle vormen. Dat moet gelezen en geïnterpreteerd worden, en daar is een agent of een skill goed in.

Wat buitengaat, heb je zelf in de hand. Denk aan een post op sociale media, of een verslag dat elke week naar dezelfde mensen gaat. Of timesheets die je uit je software haalt en doorstuurt. Dat is altijd hetzelfde. En wat altijd hetzelfde is, automatiseer je eigenlijk makkelijker met een gewone workflow, in n8n of een andere tool.

De truc zit in het mapje ertussen

Stel dat je elke dag iets op sociale media wil posten. Dan zou ik zeggen: bouw een automation in Craft Agents of Claude Code die de content maakt en alles netjes klaarzet. Bijvoorbeeld in een map in Google Drive, elke post in hetzelfde formaat. En daarnaast heb je één workflow die elke dag kijkt wat er klaarstaat, en die het gewoon post. Daar komt geen AI meer aan te pas.

Die vaste structuur in het midden doet eigenlijk het echte werk. De agent mag creatief zijn, zolang hij zijn resultaat telkens op dezelfde plek en in dezelfde vorm aflevert. En de workflow hoeft niets te begrijpen. Hij moet alleen weten waar hij moet kijken.

Je kunt het posten ook door je agent laten doen. Dat lukt wel, maar dan verbruik je meer tokens. Hij moet dan elke dag opnieuw nadenken over iets wat al beslist is. En de connectoren van een tool als n8n zijn sterk, die verbinden met zowat alles. Je betaalt dan eigenlijk een denkend model om op een knop te drukken.

Veelgestelde vragen

Waarom zou ik nog een workflow bouwen als een agent alles kan?

Een agent kan veel, maar hij denkt bij elke stap na, en dat kost tokens. Voor wat altijd hetzelfde is, zoals een klaargezette post publiceren, doet een gewone workflow hetzelfde werk zonder AI.

Welk werk geef ik aan een agent en welk aan een workflow?

Wat binnenkomt en telkens anders is, zoals mails en documenten in wisselende vormen, geef je aan een agent. Wat buitengaat en altijd hetzelfde is, zoals een vaste publicatie of een wekelijks verslag, geef je aan een workflow.

Hoe laat ik die twee samenwerken?

Laat de agent zijn resultaat telkens op dezelfde plek en in dezelfde vorm klaarzetten, bijvoorbeeld in een map in Google Drive. De workflow kijkt op een vast moment wat er klaarstaat en handelt het af.

Waar kan ik dit hands-on leren?

In ‘AI-automatisering met n8n en MCP’ bouw je zelf workflows en koppel je ze aan je agent. Voor de agent zelf past ook ‘Claude AI Power User’. Alle data vind je bij Workshops & Events.

Lees gratis verder

Registreer gratis met je e-mailadres en lees verder. Met je account open je de gratis artikels in de leerruimte; de rest is voor abonnees, vanaf Learn Plus.

Al geregistreerd? Nog geen account?

Nog geen reactiesLees de reacties

Reacties

Leden reageren hier en lezen elkaars reacties. Registreer gratis of log in om mee te praten.

Registreer gratis of log in

Nog geen reacties. Wat neem jij mee?

    QR-code van deze pagina

    coachsteff.live/ai-zet-klaar-de-workflow-verstuurt

    Scan met je telefoon om de pagina te openen.