Cette page a été traduite du néerlandais à l'aide de l'IA.

6 novembre 2026par Steff Vanhaverbeke

Laissez l'IA préparer le travail et un workflow classique l'envoyer

Lors d'une formation sur l'automatisation, nous avons fait tourner un workflow à une heure fixe. Un participant m'a demandé si cela pouvait aussi se faire simplement avec Claude ou ChatGPT. Et il se doutait que cela consommerait beaucoup plus de tokens. Vous avez peut-être le même doute, maintenant que vous entendez partout que les agents peuvent tout faire. Construire un workflow classique semble alors un peu démodé.

Son intuition était bonne. Et j'ajouterais même une chose: vous n'avez pas vraiment à choisir. Les configurations qui fonctionnent bien dans la pratique utilisent les deux, chacun pour la partie où il excelle.

Copiez le prompt au bas de cet article. Il vous permettra de diviser votre propre processus en une partie pour votre agent et une partie pour votre workflow.

Ce qui entre et ce qui sort

Je fais une distinction simple dans mes ateliers. Tout ce qui entre est généralement variable. Les e-mails de clients, les factures qui arrivent tantôt en pièce jointe et tantôt via un site web, les questions sous toutes leurs formes. Cela doit être lu et interprété, et c'est là qu'un agent ou une compétence excelle.

Ce qui sort, vous le contrôlez vous-même. Pensez à une publication sur les réseaux sociaux, ou à un rapport qui part chaque semaine aux mêmes personnes. Ou encore aux feuilles de temps que vous extrayez de votre logiciel et que vous transmettez. C'est toujours la même chose. Et ce qui est toujours identique, vous l'automatisez en fait plus facilement avec un workflow classique, dans n8n ou un autre outil.

L'astuce se trouve dans le dossier intermédiaire

Imaginez que vous vouliez publier quelque chose sur les réseaux sociaux tous les jours. Je vous dirais alors: construisez une automatisation dans Craft Agents ou Claude Code qui crée le contenu et prépare tout proprement. Par exemple dans un dossier sur Google Drive, chaque publication dans le même format. Et à côté de cela, vous avez un seul workflow qui regarde chaque jour ce qui est prêt, et qui le publie tout simplement. L'IA n'intervient plus à ce stade.

Cette structure fixe au milieu fait en réalité le vrai travail. L'agent peut être créatif, tant qu'il livre son résultat à chaque fois au même endroit et sous la même forme. Et le workflow n'a rien à comprendre. Il doit juste savoir où regarder.

Vous pouvez aussi laisser votre agent s'occuper de la publication. C'est possible, mais vous consommerez alors plus de tokens. Il devra réfléchir chaque jour à nouveau sur quelque chose qui est déjà décidé. Et les connecteurs d'un outil comme n8n sont puissants, ils se connectent à presque tout. Vous payez alors en fait un modèle pensant pour appuyer sur un bouton.

Questions fréquentes

Pourquoi devrais-je encore construire un workflow si un agent peut tout faire?

Un agent peut faire beaucoup de choses, mais il réfléchit à chaque étape, et cela coûte des tokens. Pour ce qui est toujours identique, comme publier un post préparé, un workflow classique fait le même travail sans IA.

Quel travail dois-je confier à un agent et lequel à un workflow?

Ce qui entre et change à chaque fois, comme les e-mails et les documents sous des formes variables, vous le confiez à un agent. Ce qui sort et est toujours identique, comme une publication fixe ou un rapport hebdomadaire, vous le confiez à un workflow.

Comment faire collaborer les deux?

Laissez l'agent préparer son résultat à chaque fois au même endroit et sous la même forme, par exemple dans un dossier sur Google Drive. Le workflow regarde à un moment fixe ce qui est prêt et s'en occupe.

Où puis-je apprendre cela de manière pratique?

Dans « Automatisation IA avec n8n et MCP », vous construisez vous-même des workflows et vous les connectez à votre agent. Pour l'agent lui-même, « Claude AI Power User » convient également. Vous trouverez toutes les dates sous Ateliers & Événements.

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