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Stop Competing with Machines. Start Doing What Only You Can Do.

Comment utiliser concrètement l'IA au travail ?

L'IA ne vous rendra pas plus rapide dans les mauvaises choses. Les professionnels qui tirent une réelle valeur de l'IA ne sont pas ceux qui ont le plus d'outils. Ce sont ceux qui ont un système pour penser différemment leur travail.

Ce système commence par une question que la plupart des gens évitent : quelles parties de mon travail nécessitent mon jugement, et quelles parties peuvent être gérées par l'IA ? Lorsque vous obtenez la bonne distinction, tout change. Vous cessez de poser des questions aléatoires à l'IA et commencez à créer des flux de travail qui gèrent des processus entiers.

Atelier pratique sur l'IA — apprendre en faisant, pas seulement en regardant


Qu'est-ce que le framework SuperPrompt CRAFTER ?

Le framework CRAFTER est une méthode structurée pour briefer l'IA qui transforme des prompts vagues en résultats fiables et reproductibles. C'est la différence entre avoir de la chance une fois et obtenir une qualité constante à chaque fois.

  1. Contexte

    Quelle est la situation ? Qu'essayez-vous de réaliser ? Donnez à l'IA le contexte dont elle a besoin pour comprendre votre monde. Un prompt sans contexte est un coup dans le vide.

  2. Rôle

    Quelle expertise l'IA doit-elle apporter ? « Agissez en tant que consultant RH senior ayant de l'expérience en droit du travail belge » produit un résultat fondamentalement différent de « aidez-moi à écrire un e-mail ».

  3. Action

    Que doit-elle faire spécifiquement ? Soyez précis. « Analysez ces données et identifiez les trois tendances les plus significatives » est toujours mieux que « regardez ça ».

  4. Format

    Comment doit-elle présenter le résultat ? Une liste à puces, un récit, un tableau, un résumé d'une page ? Le format façonne la pensée.

  5. Public cible

    À qui s'adresse ce contenu ? Écrire pour un public de cadres supérieurs nécessite un langage différent de celui utilisé pour une équipe technique. Indiquez à l'IA qui lit le contenu.

  6. Exemples

    Montrez à quoi ressemble un bon résultat. Un exemple concret apprend plus à l'IA qu'un paragraphe d'instructions.

  7. Affinement

    Intégrez des boucles de feedback. « Après votre première ébauche, posez-moi trois questions pour améliorer la précision. » Les meilleurs résultats proviennent de l'itération, et non de la perfection du premier coup.

Le framework CRAFTER est au cœur de mon livre Build Bot Brains: How Superprompts Make AI Your Ally. Il fonctionne avec n'importe quelle plateforme d'IA — ChatGPT, Claude, Gemini, Copilot. La méthode reste la même même lorsque les outils changent.

Obtenir le livre

En quoi les agents d'IA sont-ils différents des chatbots ?

Il y a un changement en cours que la plupart des gens n'ont pas encore remarqué. Nous passons de poser des questions à l'IA à diriger des flux de travail d'IA.

Un chatbot attend votre contribution et vous donne une réponse. Un agent d'IA prend un objectif, le décompose en étapes, utilise des outils et fournit un résultat. La différence est comme la différence entre demander son chemin à quelqu'un et embaucher un chauffeur qui connaît l'itinéraire.

Création de flux de travail d'IA lors d'une session d'atelier pratique

Dans Finally, Superpowers!, j'appelle cela « l'équipe dans votre ordinateur portable ». Une personne avec la bonne configuration d'agent peut gérer la recherche, l'analyse, la rédaction, la mise en forme et la distribution — un travail qui prenait auparavant une équipe de cinq personnes et une semaine d'allers-retours.

Mais voici la partie dont personne ne parle : la personne qui dirige ces agents doit réfléchir clairement à ce qui compte. Les agents amplifient vos intentions. Si vos intentions sont dispersées, vos agents le seront aussi.


Quels outils et techniques est-ce que j'enseigne ?

Ingénierie de prompts — Pas seulement écrire de meilleurs prompts