16 artikels
-
Begin bij het saaie klusje
Wie wil automatiseren, denkt meestal meteen aan het grootste proces. Ik zou beginnen bij de kleine taakjes die je elke keer op dezelfde manier doet.
Als we in een training bij het bouwen van skills komen, vraag ik altijd wat mensen graag zouden automatiseren. En dan krijg ik bijna altijd hetzelfde soort antwoord. Iemand noemt het grootste proces van zijn job. Het werk waar hij al jaren van droomt dat het ooit vanzelf zou gaan. Meestal is dat ook het werk waar het meeste denkwerk in zit.
Dat snap ik wel. Ik zeg dan toch altijd hetzelfde: zet dat even uit je hoofd. Daar begin je niet mee. Kijk eerst naar het laaghangend fruit, de kleine dingetjes die je elke week opnieuw doet.
Gratis met accountGelezen -
Zeg je agent wanneer het af is
Een agent werkt door tot het af is, als je hem vertelt wat af betekent. Zo beschrijf ik vooraf hoe een goed resultaat eruitziet, als een checklist.
Er komt een moment in mijn trainingen waarop de basis klaar staat. De mappen zijn ingericht, de eerste skills zijn gebouwd. En dan stel ik een nieuwe vraag: wat wil je dat je agent doet terwijl jij gaat eten? Dan gaat het plots over iets anders dan een vraag stellen en een antwoord krijgen. Het gaat over een agent die zelf verder werkt.
Daar hoort een woord bij, loop engineering. Dat ga je de komende tijd nog vaak horen. Het klinkt technisch. Maar het idee erachter is eenvoudig, en ik gebruik het zelf heel vaak.
Kopieer gerust de prompt onderaan dit artikel, daarmee leg je samen met je agent vast wanneer iets af is.
Gratis met accountGelezen -
Je hoeft je skill niet zelf uit te schrijven
Een skill bouwen klinkt als veel schrijfwerk. Dat laat ik vandaag aan mijn AI over. Vier manieren om je AI een skill te laten maken, ook door het voor te doen.
Toen ik met skills begon, schreef ik ze nog helemaal zelf uit. Elke stap, elke uitzondering, in een Markdown-bestand. Dat doe ik eigenlijk niet meer. Je vraagt gewoon aan ChatGPT, Claude of Copilot om een skill te schrijven, en die weet hoe dat moet. Een mapje met een kleine letter-naam, een bestand SKILL.md erin, de juiste beschrijving bovenaan. Dat regelt je AI zelf.
Wat je wel nog zelf doet, is je AI vertellen wat de skill moet doen. En daar zijn verschillende manieren voor. Deze week heb ik ze in een training naast elkaar gezet, omdat veel mensen denken dat er maar één is.
Gratis met accountGelezen -
Waarom ik me niet vastzet aan één AI-leverancier
De grote AI-bedrijven halen je nu goedkoop binnen. Ik spreid mijn werk liever over meerdere tools, en ik leg uit waarom en hoe je dat zelf doet.
In een training over Copilot ging het deze week over licenties. Microsoft verandert er weer een en ander aan, en er komen nieuwe functies bij. Ik heb toen ook mijn eigen mening gegeven, omdat er een vraag achter zit die veel bedrijven vandaag niet stellen. Wat gebeurt er als je al je werk bij één AI-leverancier onderbrengt?
Ik zet me daar zelf niet aan vast. En dat heeft weinig met Microsoft alleen te maken. Het geldt voor alle grote spelers.
Onderaan dit artikel staat een prompt die je kunt kopiëren om te zien waar jij afhankelijk bent.
Gratis met accountGelezen -
Waarvoor betaal je nog elke maand?
Veel kleine kosten lopen door omdat niemand ze bekijkt. Welke taken je met AI zelf in handen kan nemen, en hoe je klein begint zonder abonnementen te stapelen.
Aan het einde van de maand zit je met je bankuittreksels. Een abonnement hier, een factuur van de freelancer daar, de virtuele assistent, het tooltje voor het transcriberen van gesprekken, nog een tool om je sociale media in te plannen. Elk bedrag op zich valt mee. Samen vormen ze een rij die je liever niet te lang bekijkt.
Vraag jezelf eens eerlijk af voor welke van die dingen je betaalt omdat het echt een vak is dat iemand anders beter kan, en voor welke omdat je er gewoon nooit zelf aan toe kwam.
Onderaan dit artikel vind je een prompt om zo'n uitgave meteen te testen met je eigen AI.
Gratis met accountGelezen -
Babysit je AI, ook als hij het zelf kan
Je kunt een agent een doel geven en hem laten gaan, of stap voor stap meekijken. Ik leer in mijn workshops het tweede, en ik leg uit waarom.
Er zijn twee manieren om met AI iets te bouwen. In het begin zien ze er eigenlijk hetzelfde uit. Bij de eerste schrijf je een goede, gedetailleerde beschrijving van wat je wil. Je geeft je agent een doel, en dan laat je hem gaan. Bij de tweede werk je stap voor stap. Na elke stap kijk je wat hij gedaan heeft. Je probeert het te begrijpen, en dan stuur je bij.
In mijn workshops leer ik de tweede. De modellen kunnen heel veel, en ze worden elke maand beter. Maar ik heb gezien wat er gebeurt als niemand meer meekijkt.
Onder dit artikel vind je de deelkaart met de babysitlus, die is gratis voor members.
Gratis met accountGelezen -
Geef je AI een klein brein, geen bibliotheek
Wie al zijn documenten in een kennisbank voor AI stopt, ziet zijn assistent erin verdrinken. Een korte index die verwijst, werkt eigenlijk veel beter.
Vorige week liet ik in een workshop over agents iets zien wat ik normaal voor een andere opleiding hou. Ik toonde het tweede brein dat mijn agents gebruiken. Een deelnemer vroeg meteen wat het verschil is met een kennisbank waar je al je kennis in stopt. Dat vond ik een goede vraag. Ik ken namelijk bedrijven die net dat aan het doen zijn. Ze zetten hun volledige kennisbeheer in één grote kennisbank, zodat AI er overal aan kan. Dat is een logische gedachte. En het is ook de fout die ik zelf gemaakt heb.
Ik had ooit alles wat ik de voorbije jaren geschreven en gemaakt had in één kennisbank gezet. Presentaties, teksten, documenten en notities, alles op één plek voor mijn AI. Het werkte voor geen meter. Mijn assistent verslikte zich er gewoon in.
Gratis met accountGelezen -
Minder agents, meer skills
Ik bouwde vroeger voor elke taak een aparte agent, tot ik niet meer wist wie wat deed. Nu werk ik met een paar agents die skills delen.
In een workshop over agents kreeg ik een vraag waar ik zelf lang over gedaan heb. Eén agent kan meerdere skills hebben. Waarom bouw je dan niet gewoon meerdere agents die elk één ding goed kunnen? Dat leek die persoon toch een stuk overzichtelijker.
Zo deden we het eigenlijk ook, ongeveer acht maanden geleden. Voor elke taak bouwden we een aparte agent. Een voor vertalingen, een voor nieuwsbrieven, een voor offertes, een voor verslagen. Elk met zijn eigen instructies en zijn eigen gesprekken. Dat voelde in het begin heel georganiseerd.
Gratis met accountGelezen -
Model, app, omgeving: weet in welke laag je zit
ChatGPT, Claude, VS Code, Cursor, Craft Agents: wie begint, gooit ze vaak op één hoop. Ik werk met drie lagen, en die helpen je kiezen.
Aan het einde van een lange workshopdag vroeg ik de groep wat ze meenamen. En een deelnemer zei iets wat ik sindsdien niet meer vergeten ben. Hij had de hele dag twee programma’s naast elkaar gebruikt. En pas nu besefte hij dat het twee verschillende dingen waren. Een andere deelnemer zag de meerwaarde van een agent-app niet, want ‘ik heb toch ChatGPT’.
Dat zijn eigenlijk vragen die iedereen heeft. Alleen durft niet iedereen ze te stellen. En ze hebben allemaal dezelfde oorzaak. We spreken over AI-tools alsof het één ding is. Maar eigenlijk zijn het er drie, die netjes in elkaar geschoven zitten.
Gratis met accountGelezen -
Vraag je AI om lessen, niet om excuses
Toen mijn AI een fout maakte, begon hij zich te verdedigen. Ik vroeg hem om een les, en die staat nu in zijn geheugen.
Deze zomer kwam ik terug van reis. En de maandag erna moest ik een training geven. Tijdens mijn vakantie had ik mijn mails eigenlijk niet echt gevolgd. Was de bevestiging nu binnengekomen of niet? Dus ik vroeg het aan mijn AI-assistent. Die ging zoeken en zei dat hij niets gevonden had. Ik stond toen al aan de deur bij de klant. En ik begon het echt warm te krijgen.
Kopieer gerust de prompt onderaan dit artikel, die gebruik je de volgende keer dat je AI iets mist.
Dezelfde vraag aan een tweede assistent
Ik dacht bij mezelf dat dat toch niet kon. Dus stelde ik exact dezelfde vraag aan een tweede assistent, een ander model. Die vond de mail binnen enkele seconden. Ze stond er gewoon.
Gratis met accountGelezen -
Geef je AI een paar eigen sneltoetsen
Twee dubbele punten en een kort woord, en je AI weet wat je bedoelt. Zo zet ik eigen commando's in mijn vaste instructies, voor wat ik elke week vraag.
In een workshop deze week toonde ik mijn vaste instructies op het scherm. Daar staat in dat ik geen emoji wil zien. En niet te veel opsommingstekens, en gewone hoofdletters. En daaronder staat een rijtje regels die beginnen met twee dubbele punten. Dat zijn de regels die ik het vaakst gebruik, en ze zijn amper een woord lang.
Kopieer gerust de prompt onderaan dit artikel, dan schrijf je samen met je AI je eerste sneltoets.
Wat je elke week opnieuw typt
Kijk eens naar je eigen chatgeschiedenis. De kans is groot dat je dezelfde vragen telkens opnieuw formuleert. Vertaal dit naar het Nederlands. Schrijf een korte bio over mij. Maak deze tekst wat losser. Elke keer typ je een zin, soms twee. En elke keer is die net iets anders, dus het resultaat ook.
Gratis met accountGelezen -
Maak je skill aan het einde van de chat
Niet elke taak heeft een skill nodig. Ik zou er een maken voor werk dat je vaak doet, en dan pas op het einde van een goede chat.
Moet ik een skill maken om een nieuwe wasmachine uit te kiezen? Die vraag krijg ik in een of andere vorm in bijna elke workshop. Sinds iedereen weet wat skills zijn, komt ze telkens terug. En mijn wedervraag is altijd dezelfde: hoeveel wasmachines ga je kopen? Misschien één om de tien jaar, als het goed gaat. Daar zou ik dus geen skill voor maken.
Voor de taken waar het wel loont, vind je onderaan dit artikel de vraag die ik dan stel.
De wasmachinetest
Een skill is een vaste werkwijze die je AI kan oproepen. Daarin staan de stappen, de kwaliteitscriteria, de toon en het formaat. Je schrijft hem één keer. En daarna volgt je AI telkens hetzelfde pad. Daar zit zijn waarde, en ook zijn grens.
Gratis met accountGelezen -
Haal je AI uit de browser
Een AI in een browservenster kan praten. Een AI op je eigen computer kan werken: bestanden lezen, ordenen en aanpassen. Waarom die stap het verschil maakt, en hoe je veilig begint.
Je wordt eigenlijk veel meer een manager van werk dan een uitvoerder van werk. Dat zei ik in een workshop, terwijl we samen keken wat er gebeurt als je de AI toegang geeft tot één map op je laptop. Een rommelige downloadmap wordt opgeruimd, losse Excel-bestanden worden samengevoegd tot één overzicht, en er staat een eerste versie van een opvolgmail klaar.
Dezelfde AI, maar niet meer in de browser.
Wil je het zelf proberen, kopieer dan de prompt onderaan dit artikel en geef hem aan je desktop-app.
Praten of werken
De meeste mensen kennen AI als een chatvenster in de browser. Je stelt een vraag, je krijgt tekst terug, en je kopieert wat je nodig hebt naar je eigen documenten. Dat is nuttig, maar het blijft praten. Alles wat er daarna met je bestanden moet gebeuren, doe je zelf.
Gratis met accountGelezen -
Kies het kleinste model dat het werk aankan
Het slimste model is niet altijd het beste. Waarom je bij elke taak bewust kiest welk model je inzet, en wat je wint aan controle, tijd en kosten.
Je hoeft geen sportwagen te nemen om brood te halen bij de bakker. Toch is dat precies wat de meeste mensen doen met AI. Ze zetten het krachtigste model aan dat hun abonnement toelaat, en gebruiken het voor alles. Een gedicht van vier regels, een mailtje herschrijven, een map vol bestanden opruimen. Allemaal op de duurste motor.
Onderaan dit artikel vind je een prompt die je helpt om per taak het passende model te kiezen.
Meer kracht is niet altijd beter
Het voelt logisch: het slimste model geeft het beste resultaat. Voor complex denkwerk klopt dat ook. Maar voor veel dagelijkse taken werkt het averechts. De grootste modellen hebben de neiging om te veel te doen. Ze schrijven langer dan nodig, voegen dingen toe waar je niet om vroeg, en lopen soms voor je uit in een richting die je niet wou.
Gratis met accountGelezen -
Markdown is de moedertaal van AI
Waarom een PDF je AI zwaarder belast dan dezelfde tekst in Markdown, en twee kleine gewoontes die je output en je instructies meteen beter maken.
Als ik in een workshop vraag wie al eens een PDF in een AI-chat heeft gesleept, gaan bijna alle handen omhoog. Als ik vraag wie weet wat Markdown is, blijven er een paar over. Toch is dat tweede waarschijnlijk het meest onderschatte stukje kennis in werken met AI.
Onderaan dit artikel vind je een prompt waarmee je een document zelf omzet naar Markdown, die kun je zo kopiëren.
Wat Markdown is
Markdown is gewone tekst met een paar eenvoudige tekens voor structuur. Een hekje voor een titel. Twee sterretjes rond een woord voor vet. Een streepje voor een opsomming. Meer is het niet. Je kan het lezen in eender welke teksteditor, en het ziet er ook zonder opmaak nog altijd logisch uit.
Gratis met accountGelezen -
Waarom je langste chat je slechtste chat is
Een lange chat traint je AI niet, hij vult het contextvenster. Waarom de kwaliteit halverwege zakt, en de gewoonte die het oplost.
In bijna elke workshop vertelt iemand me trots dat die al weken in dezelfde chat werkt. ‘Zo leert hij me kennen.’ Ik snap de gedachte. Het voelt als een collega die steeds beter weet hoe jij werkt. Alleen klopt ze niet, en net daardoor wordt het antwoord na een tijdje slechter in plaats van beter.
Onderaan dit artikel staat de prompt waarmee je een lange chat afrondt, zodat je proper opnieuw kunt beginnen.
Een chat is geen leerproces
Een taalmodel leert niet bij terwijl je met hem praat. Het voorspelt telkens opnieuw het volgende woord, op basis van wat er in zijn contextvenster zit. Dat contextvenster is zijn werkgeheugen: jouw vraag, de bestanden die je toevoegde, en het hele gesprek tot nu toe.
Gelezen