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Commencez par la tâche ennuyeuse
Quiconque souhaite automatiser pense généralement tout de suite au processus le plus important. Je commencerais par les petites tâches que vous effectuez à chaque fois de la même manière.
Lorsque nous abordons la création de compétences lors d'une formation, je demande toujours ce que les gens aimeraient automatiser. Et je reçois presque toujours le même type de réponse. Quelqu'un mentionne le processus le plus important de son travail. Le travail dont il rêve depuis des années qu'il se fasse tout seul un jour. C'est généralement aussi le travail qui demande le plus de réflexion.
Je le comprends bien. Je dis pourtant toujours la même chose : sortez cela de votre tête pour le moment. Vous ne commencez pas par là. Regardez d'abord les fruits à portée de main, les petites choses que vous refaites chaque semaine.
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Dites à votre agent quand c'est terminé
Un agent continue de travailler jusqu'à ce que ce soit terminé, si vous lui dites ce que terminé signifie. C'est ainsi que je décris à l'avance à quoi ressemble un bon résultat, sous forme de liste de contrôle.
Il arrive un moment dans mes formations où la base est prête. Les dossiers sont organisés, les premières compétences sont construites. Et puis je pose une nouvelle question: que voulez-vous que votre agent fasse pendant que vous allez manger? Il s'agit alors soudainement d'autre chose que de poser une question et d'obtenir une réponse. Il s'agit d'un agent qui continue de travailler par lui-même.
Il y a un mot pour cela, le loop engineering. Vous allez l'entendre souvent dans les temps à venir. Cela semble technique. Mais l'idée derrière est simple, et je l'utilise moi-même très souvent.
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Vous n'avez pas besoin de rédiger votre skill vous-même
Créer un skill semble demander beaucoup de rédaction. Aujourd'hui, je laisse cela à mon IA. Quatre façons de demander à votre IA de créer un skill, y compris en lui montrant l'exemple.
Lorsque j'ai commencé avec les skills, je les rédigeais entièrement moi-même. Chaque étape, chaque exception, dans un fichier Markdown. En réalité, je ne le fais plus. Vous demandez simplement à ChatGPT, Claude ou Copilot d'écrire un skill, et il sait comment faire. Un dossier avec un nom en minuscules, un fichier SKILL.md à l'intérieur, la bonne description en haut. Votre IA s'en occupe elle-même.
Ce que vous devez encore faire vous-même, c'est expliquer à votre IA ce que le skill doit accomplir. Et il existe plusieurs manières de le faire. Cette semaine, je les ai comparées lors d'une formation, car beaucoup de personnes pensent qu'il n'y en a qu'une seule.
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Pourquoi je ne m'enferme pas avec un seul fournisseur d'IA
Les grandes entreprises d'IA vous attirent aujourd'hui à bas prix. Je préfère répartir mon travail sur plusieurs outils, et je vous explique pourquoi et comment le faire vous-même.
Lors d'une formation sur Copilot cette semaine, nous avons parlé des licences. Microsoft y apporte encore des modifications, et de nouvelles fonctions font leur apparition. J'ai alors donné mon propre avis, car il y a une question sous-jacente que beaucoup d'entreprises ne se posent pas aujourd'hui. Que se passe-t-il si vous confiez tout votre travail à un seul fournisseur d'IA ?
Je ne m'y enferme pas moi-même. Et cela n'a pas grand-chose à voir avec Microsoft uniquement. Cela vaut pour tous les grands acteurs.
Au bas de cet article se trouve un prompt que vous pouvez copier pour voir où vous êtes dépendant.
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Pour quoi payez-vous encore chaque mois ?
De nombreux petits frais s'accumulent parce que personne ne les examine. Découvrez quelles tâches vous pouvez prendre en main vous-même avec l'IA, et comment commencer petit sans accumuler les abonnements.
À la fin du mois, vous vous retrouvez face à vos extraits bancaires. Un abonnement par ici, une facture de freelance par là, l'assistante virtuelle, le petit outil pour transcrire les conversations, un autre outil pour planifier vos réseaux sociaux. Chaque montant pris isolément semble raisonnable. Ensemble, ils forment une liste que vous préférez ne pas regarder de trop près.
Demandez-vous honnêtement pour lesquelles de ces choses vous payez parce qu'il s'agit vraiment d'un métier que quelqu'un d'autre maîtrise mieux, et pour lesquelles vous payez simplement parce que vous n'avez jamais pris le temps de vous en occuper vous-même.
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Faites du baby-sitting avec votre IA, même si elle peut le faire seule
Vous pouvez donner un objectif à un agent et le laisser faire, ou suivre étape par étape. J'enseigne la deuxième méthode dans mes ateliers, et je vous explique pourquoi.
Il y a deux manières de construire quelque chose avec l'IA. Au début, elles se ressemblent vraiment. Dans la première, vous écrivez une bonne description détaillée de ce que vous voulez. Vous donnez un objectif à votre agent, et ensuite vous le laissez faire. Dans la deuxième, vous travaillez étape par étape. Après chaque étape, vous regardez ce qu'il a fait. Vous essayez de comprendre, et ensuite vous ajustez.
Dans mes ateliers, j'enseigne la deuxième méthode. Les modèles peuvent faire beaucoup de choses, et ils s'améliorent chaque mois. Mais j'ai vu ce qui se passe quand plus personne ne surveille.
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Donnez à votre IA un petit cerveau, pas une bibliothèque
Quiconque place tous ses documents dans une base de connaissances pour l'IA voit son assistant s'y noyer. Un court index qui renvoie vers les fichiers fonctionne en réalité beaucoup mieux.
La semaine dernière, lors d'un atelier sur les agents, j'ai montré quelque chose que je réserve normalement à une autre formation. J'ai montré le deuxième cerveau que mes agents utilisent. Un participant a immédiatement demandé quelle était la différence avec une base de connaissances dans laquelle vous placez toutes vos connaissances. J'ai trouvé que c'était une bonne question. Je connais en effet des entreprises qui font exactement cela. Elles placent toute leur gestion des connaissances dans une grande base de connaissances, afin que l'IA puisse y accéder partout. C'est une pensée logique. Et c'est aussi l'erreur que j'ai moi-même commise.
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Moins d'agents, plus de skills
Avant, je construisais un agent distinct pour chaque tâche, jusqu'à ne plus savoir qui faisait quoi. Aujourd'hui, je travaille avec quelques agents qui partagent des skills.
Lors d'un atelier sur les agents, on m'a posé une question sur laquelle je me suis moi-même longtemps penchée. Un seul agent peut posséder plusieurs skills. Pourquoi alors ne pas simplement construire plusieurs agents capables de bien faire une seule chose chacun ? Cela semblait bien plus clair pour cette personne.
C'est d'ailleurs exactement comme cela que nous procédions, il y a environ huit mois. Pour chaque tâche, nous construisions un agent distinct. Un pour les traductions, un pour les newsletters, un pour les offres, un pour les rapports. Chacun avec ses propres instructions et ses propres conversations. Au début, cela donnait une grande impression d'organisation.
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Modèle, application, environnement : sachez dans quelle couche vous vous trouvez
ChatGPT, Claude, VS Code, Cursor, Craft Agents : quand on débute, on les met souvent dans le même sac. Je travaille avec trois couches, et elles vous aident à choisir.
À la fin d'une longue journée d'atelier, j'ai demandé au groupe ce qu'ils en retenaient. Et un participant a dit une chose que je n'ai pas oubliée depuis. Il avait utilisé deux programmes côte à côte toute la journée. Et ce n'est que maintenant qu'il réalisait qu'il s'agissait de deux choses différentes. Un autre participant ne voyait pas la valeur ajoutée d'une application agent, car « j'ai déjà ChatGPT ».
Ce sont en fait des questions que tout le monde se pose. Seulement, tout le monde n'ose pas les formuler. Et elles ont toutes la même cause. Nous parlons des outils d'IA comme s'il s'agissait d'une seule chose. Mais en réalité, il y en a trois, qui s'emboîtent parfaitement.
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Demandez des leçons à votre IA, pas des excuses
Quand mon IA a fait une erreur, elle a commencé à se défendre. Je lui ai demandé d'en tirer une leçon, et celle-ci est maintenant dans sa mémoire.
Cet été, je suis rentrée de voyage. Et le lundi suivant, je devais donner une formation. Pendant mes vacances, je n'avais pas vraiment suivi mes e-mails. La confirmation était-elle arrivée ou non ? J'ai donc posé la question à mon assistant IA. Il a cherché et m'a dit qu'il n'avait rien trouvé. J'étais alors déjà à la porte du client. Et j'ai vraiment commencé à avoir chaud.
N'hésitez pas à copier le prompt au bas de cet article, vous l'utiliserez la prochaine fois que votre IA manquera quelque chose.
La même question à un deuxième assistant
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Donnez à votre IA quelques raccourcis personnalisés
Deux deux-points et un mot court, et votre IA sait ce que vous voulez dire. C'est ainsi que je place mes propres commandes dans mes instructions personnalisées, pour ce que je demande chaque semaine.
Lors d'un atelier cette semaine, j'ai montré mes instructions personnalisées à l'écran. Il y est indiqué que je ne veux pas voir d'emoji. Et pas trop de puces, et des majuscules normales. Et en dessous, il y a une série de lignes qui commencent par deux deux-points. Ce sont les règles que j'utilise le plus souvent, et elles font à peine un mot de long.
N'hésitez pas à copier le prompt au bas de cet article, vous écrirez ainsi votre premier raccourci avec votre IA.
Ce que vous tapez chaque semaine
Regardez votre propre historique de discussion. Il y a de fortes chances que vous formuliez les mêmes questions encore et encore. Traduisez ceci en néerlandais. Écrivez une courte biographie sur moi. Rendez ce texte un peu plus fluide. À chaque fois, vous tapez une phrase, parfois deux. Et à chaque fois, elle est légèrement différente, donc le résultat l'est aussi.
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Créez votre skill à la fin du chat
Chaque tâche ne nécessite pas un skill. Je vous conseille d'en créer un pour le travail que vous faites souvent, et seulement à la fin d'un bon chat.
Dois-je créer un skill pour choisir une nouvelle machine à laver ? Je reçois cette question sous une forme ou une autre dans presque chaque atelier. Depuis que tout le monde sait ce que sont les skills, elle revient sans cesse. Et ma question en retour est toujours la même : combien de machines à laver allez-vous acheter ? Peut-être une tous les dix ans, si tout va bien. Je ne créerais donc pas de skill pour cela.
Pour les tâches où cela en vaut la peine, vous trouverez au bas de cet article la question que je pose alors.
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Sortez votre IA du navigateur
Une IA dans une fenêtre de navigateur peut parler. Une IA sur votre propre ordinateur peut travailler : lire, organiser et modifier des fichiers. Pourquoi cette étape fait toute la différence, et comment commencer en toute sécurité.
Vous devenez en réalité bien plus un gestionnaire du travail qu'un exécutant. C'est ce que j'ai dit lors d'un atelier, pendant que nous regardions ensemble ce qui se passe lorsque vous donnez à l'IA l'accès à un seul dossier sur votre ordinateur portable. Un dossier de téléchargements en désordre est nettoyé, des fichiers Excel épars sont fusionnés en un seul aperçu, et une première version d'un e-mail de suivi est prête.
La même IA, mais plus dans le navigateur.
Si vous souhaitez essayer par vous-même, copiez le prompt au bas de cet article et donnez-le à votre application de bureau.
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Choisissez le plus petit modèle capable de faire le travail
Le modèle le plus intelligent n'est pas toujours le meilleur. Pourquoi vous devez choisir consciemment le modèle à utiliser pour chaque tâche, et ce que vous y gagnez en contrôle, en temps et en coûts.
Vous n'avez pas besoin de prendre une voiture de sport pour aller chercher du pain à la boulangerie. Pourtant, c'est exactement ce que la plupart des gens font avec l'IA. Ils activent le modèle le plus puissant que leur abonnement permet, et l'utilisent pour tout. Un poème de quatre lignes, la réécriture d'un e-mail, le nettoyage d'un dossier rempli de fichiers. Le tout sur le moteur le plus cher.
Au bas de cet article, vous trouverez un prompt qui vous aide à choisir le modèle approprié pour chaque tâche.
Plus de puissance n'est pas toujours mieux
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Le Markdown est la langue maternelle de l'IA
Pourquoi un PDF surcharge votre IA par rapport au même texte en Markdown, et deux petites habitudes qui améliorent immédiatement vos résultats et vos instructions.
Quand je demande lors d'un atelier qui a déjà glissé un PDF dans un chat d'IA, presque toutes les mains se lèvent. Quand je demande qui sait ce qu'est le Markdown, il n'en reste que quelques-unes. Pourtant, ce deuxième point est probablement la connaissance la plus sous-estimée dans le travail avec l'IA.
Au bas de cet article, vous trouverez un prompt qui vous permet de convertir vous-même un document en Markdown, que vous pouvez copier tel quel.
Ce qu'est le Markdown
Le Markdown est du texte simple avec quelques caractères basiques pour la structure. Un dièse pour un titre. Deux astérisques autour d'un mot pour le gras. Un tiret pour une liste. Ce n'est rien de plus. Vous pouvez le lire dans n'importe quel éditeur de texte, et il reste logique même sans mise en forme.
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Pourquoi votre chat le plus long est votre pire chat
Un long chat n'entraîne pas votre IA, il remplit la fenêtre de contexte. Pourquoi la qualité baisse à mi-parcours, et l'habitude qui résout le problème.
Dans presque chaque atelier, quelqu'un me dit fièrement qu'il travaille dans le même chat depuis des semaines. 'Comme ça, il apprend à me connaître.' Je comprends l'idée. On a l'impression d'avoir un collègue qui sait de mieux en mieux comment vous travaillez. Seulement, c'est faux, et c'est précisément pour cela que la réponse se dégrade avec le temps au lieu de s'améliorer.
Au bas de cet article se trouve le prompt avec lequel vous pouvez clôturer un long chat, afin de pouvoir recommencer proprement.
Un chat n'est pas un processus d'apprentissage
Lu