22 artikels
-
De mailberg op maandagochtend
Het handwerk dat elke week terugkomt, hoeft niet bij jou te blijven. Wat AI kan overnemen van je mails, verslagen en offertes, en hoe je klein begint.
Zondagavond. De laptop staat open op de keukentafel en je zou eigenlijk al in de zetel zitten. Maar er moeten nog offertes de deur uit, drie klanten wachten op het verslag van vorige week en in je mailbox staan aanvragen die je allemaal net iets anders moet beantwoorden. Het is geen moeilijk werk. Het is werk dat elke week terugkomt, en dat steelt precies de uren die je aan je klanten had willen geven.
Zo ziet het er bij veel zelfstandigen uit die ik ontmoet. Ze zijn goed in hun vak, en ze zitten 's avonds vast aan het handwerk eromheen.
Gratis met accountGelezen -
Deelkaart, de babysitlus voor vibe coding
Eén kaart om naast je scherm te hangen of met je team te delen, plus zes zinnen om je AI in gewone taal bij te sturen terwijl hij voor je bouwt.
In mijn bouwtrainingen komt één zin zo vaak terug dat deelnemers hem na een uur zelf afmaken. Dumb it down, chunk it down, and babysit your AI. Hij past op een kaart, en die kaart vind je hieronder. Hang hem naast je scherm, zet hem in je teamkanaal, of stuur hem naar die collega die zijn agent net ‘los het zelf op’ heeft gezegd.
De kaart
Je mag hem vrij delen, zolang de naam erop blijft staan.
Veelgestelde vragen
Wat betekent dumb it down, chunk it down en babysit your AI?
Dumb it down is het in gewone taal zeggen, zoals aan een slimme collega die je project niet kent. Chunk it down is je project in kleine, nakijkbare stukken knippen. Babysit is na elke stap gaan kijken of het klopt voor je de volgende vraagt.
Gratis met accountGelezen -
Swipefile, tien zinnen waarmee je AI de draad niet kwijtraakt
Tien zinnen om te kopiëren voor het begin, het midden en het einde van een lange AI-taak, zodat je met een overdracht werkt in plaats van met een samenvatting van een samenvatting.
Een lange taak met AI loopt zelden mis op één moment. Ze glijdt weg. Een afspraak over de toon verdwijnt, een uitzondering wordt vergeten, en drie sessies later werkt je AI aan een project dat net niet meer het jouwe is. Met de juiste zin op het juiste moment hou je dat tegen. Dit zijn de tien die ik zelf gebruik, geordend naar het moment waarop je ze nodig hebt.
Hoe je dit gebruikt
Een swipefile is een spiekbrief. Je leest hem niet van voor naar achter, je pakt de zin die je nu nodig hebt. Bewaar deze pagina bij je favorieten, of plak de zinnen in een notitie naast je AI-tool.
Gratis met accountGelezen -
Geef je AI een klein brein, geen bibliotheek
Wie al zijn documenten in een kennisbank voor AI stopt, ziet zijn assistent erin verdrinken. Een korte index die verwijst, werkt eigenlijk veel beter.
Vorige week liet ik in een workshop over agents iets zien wat ik normaal voor een andere opleiding hou. Ik toonde het tweede brein dat mijn agents gebruiken. Een deelnemer vroeg meteen wat het verschil is met een kennisbank waar je al je kennis in stopt. Dat vond ik een goede vraag. Ik ken namelijk bedrijven die net dat aan het doen zijn. Ze zetten hun volledige kennisbeheer in één grote kennisbank, zodat AI er overal aan kan. Dat is een logische gedachte. En het is ook de fout die ik zelf gemaakt heb.
Ik had ooit alles wat ik de voorbije jaren geschreven en gemaakt had in één kennisbank gezet. Presentaties, teksten, documenten en notities, alles op één plek voor mijn AI. Het werkte voor geen meter. Mijn assistent verslikte zich er gewoon in.
Gratis met accountGelezen -
Brief je AI met TOUCH in plaats van een superprompt
Ik brief mijn AI nu met vijf letters: taak, uitkomst, open vragen, context en overdracht, omdat de modellen van nu de rest zelf raden.
In een workshop vorige week bouwde ik live een onboardingassistent voor een HR-afdeling. Ik schreef daarvoor geen prompt van een halve pagina. Er zat ook geen rol in en geen lijst met toonaanwijzingen. Het waren vijf korte stappen. En ik heb er geen enkel document voor geüpload.
Kopieer de prompt onderaan dit artikel, dan heb je die vijf stappen meteen klaar voor je eigen opdracht.
Waarom de superprompt zijn werk gedaan heeft
Ik heb zelf lang en vaak met een uitgebreid promptframework gewerkt, CRAFTER. Bij de oudere modellen moest je alles uitschrijven. Ze deden letterlijk wat er stond. En de rest vulden ze zelf in, vaak verkeerd.
Gratis met accountGelezen -
Vraag je AI om lessen, niet om excuses
Toen mijn AI een fout maakte, begon hij zich te verdedigen. Ik vroeg hem om een les, en die staat nu in zijn geheugen.
Deze zomer kwam ik terug van reis. En de maandag erna moest ik een training geven. Tijdens mijn vakantie had ik mijn mails eigenlijk niet echt gevolgd. Was de bevestiging nu binnengekomen of niet? Dus ik vroeg het aan mijn AI-assistent. Die ging zoeken en zei dat hij niets gevonden had. Ik stond toen al aan de deur bij de klant. En ik begon het echt warm te krijgen.
Kopieer gerust de prompt onderaan dit artikel, die gebruik je de volgende keer dat je AI iets mist.
Dezelfde vraag aan een tweede assistent
Ik dacht bij mezelf dat dat toch niet kon. Dus stelde ik exact dezelfde vraag aan een tweede assistent, een ander model. Die vond de mail binnen enkele seconden. Ze stond er gewoon.
Gratis met accountGelezen -
Geef je AI een paar eigen sneltoetsen
Twee dubbele punten en een kort woord, en je AI weet wat je bedoelt. Zo zet ik eigen commando's in mijn vaste instructies, voor wat ik elke week vraag.
In een workshop deze week toonde ik mijn vaste instructies op het scherm. Daar staat in dat ik geen emoji wil zien. En niet te veel opsommingstekens, en gewone hoofdletters. En daaronder staat een rijtje regels die beginnen met twee dubbele punten. Dat zijn de regels die ik het vaakst gebruik, en ze zijn amper een woord lang.
Kopieer gerust de prompt onderaan dit artikel, dan schrijf je samen met je AI je eerste sneltoets.
Wat je elke week opnieuw typt
Kijk eens naar je eigen chatgeschiedenis. De kans is groot dat je dezelfde vragen telkens opnieuw formuleert. Vertaal dit naar het Nederlands. Schrijf een korte bio over mij. Maak deze tekst wat losser. Elke keer typ je een zin, soms twee. En elke keer is die net iets anders, dus het resultaat ook.
Gratis met accountGelezen -
Haal je AI uit de browser
Een AI in een browservenster kan praten. Een AI op je eigen computer kan werken: bestanden lezen, ordenen en aanpassen. Waarom die stap het verschil maakt, en hoe je veilig begint.
Je wordt eigenlijk veel meer een manager van werk dan een uitvoerder van werk. Dat zei ik in een workshop, terwijl we samen keken wat er gebeurt als je de AI toegang geeft tot één map op je laptop. Een rommelige downloadmap wordt opgeruimd, losse Excel-bestanden worden samengevoegd tot één overzicht, en er staat een eerste versie van een opvolgmail klaar.
Dezelfde AI, maar niet meer in de browser.
Wil je het zelf proberen, kopieer dan de prompt onderaan dit artikel en geef hem aan je desktop-app.
Praten of werken
De meeste mensen kennen AI als een chatvenster in de browser. Je stelt een vraag, je krijgt tekst terug, en je kopieert wat je nodig hebt naar je eigen documenten. Dat is nuttig, maar het blijft praten. Alles wat er daarna met je bestanden moet gebeuren, doe je zelf.
Gratis met accountGelezen -
Het belangrijkste bestand in je AI-project is geen code
Wie met een AI-agent bouwt, merkt dat hij telkens opnieuw moet uitleggen waar alles staat. Eén eenvoudig Markdown-bestand lost dat op. Wat erin hoort, en waarom.
Als ik in een bouwtraining een project open, kijken deelnemers meestal eerst naar de code. Ik wijs dan naar een ander bestand. Een gewoon tekstbestand, een paar schermen lang, zonder één regel code. Dat is het bestand dat bepaalt of je agent zelfstandig kan werken of je om de vijf minuten iets komt vragen.
Onderaan dit artikel staat een prompt waarmee je agent je helpt om zo'n bestand op te stellen.
Het probleem dat iedereen kent
Wie een tijd met een AI-agent aan een project werkt, kent het. Elke nieuwe sessie begint met uitleg. Dit is het project, zo zit het in elkaar, daar staan de bestanden, zo willen we het. Vergeet je iets, dan gaat de agent zelf op zoek, en maakt hij aannames die je later moet rechtzetten.
Gratis met accountGelezen -
Voor je een agent bouwt, teken je het proces
Kan AI mijn reservaties doen? Het eerlijke antwoord begint bij een tekening van het proces. Waarom procesdenken de vaardigheid is die bepaalt of een agent werkt.
Iemand uit mijn omgeving begon een B&B en vroeg me of AI de reservaties kon doen. Een eenvoudige vraag, met een antwoord dat ik in workshops graag gebruik. Want het korte antwoord is ja. Het eerlijke antwoord begint met een tekening.
Onderaan dit artikel vind je een prompt waarmee je AI laat meekijken naar je procestekening, die kun je zo kopiëren.
Wat er echt achter een reservatie zit
Toen we het samen uittekenden, kwam er heel wat boven. Boekingen komen binnen via een boekingsplatform, via mail, via sms en zelfs via reacties onder berichten op sociale media. Elk kanaal vraagt een eigen toegang, een eigen instelling en eigen inloggegevens. Een agent kan niet antwoorden op een bericht dat hij niet ziet.
Gratis met accountGelezen -
Wat Copilot wel en niet kan zien
Soms lijkt Copilot alles te weten, soms vindt hij een document niet dat er gewoon staat. Hoe zijn index werkt, wat buiten beeld valt, en wat je eraan doet.
In bijna elke Copilot-workshop gebeurt hetzelfde. Iemand stelt een vraag over een project en krijgt een verrassend volledig antwoord, met verwijzingen naar mails, een Teams-gesprek en een document op SharePoint. Een paar minuten later vraagt een collega naar een procedure die al jaren bestaat, en Copilot weet van niets. Hoe kan dat?
Onderaan dit artikel staat een prompt waarmee je zelf test welke van je documenten Copilot vindt.
Een wegwijzer, geen archief
Het antwoord zit in hoe Copilot aan zijn kennis komt. Binnen een Microsoft 365-omgeving bouwt Copilot een index over je OneDrive, SharePoint, mailbox en Teams. Microsoft noemt die laag vandaag Work IQ, en de naam verandert wellicht nog.
Gratis met accountGelezen -
Drie soorten agents, en waarom de middelste het werk doet
Kennisagents, werkagents en autonome agents. Waarom de autonome droom vandaag vaak ontspoort, en waar de echte winst zit voor wie nu begint.
Het woord agent valt tegenwoordig in elke presentatie over AI. Iedereen heeft er een, iedereen bouwt er een, en iedereen bedoelt er iets anders mee. In mijn workshops maak ik daarom eerst een eenvoudig onderscheid. Er zijn drie soorten agents, en ze verschillen vooral in hoeveel ze zelfstandig doen.
Onderaan dit artikel vind je een prompt die je helpt om je eerste werkagent te beschrijven.
Van antwoorden tot zelf handelen
De eerste soort noem ik de kennisagent. Die reageert alleen als jij iets vraagt, in een chatvenster. Je geeft hem instructies en bronnen mee, bijvoorbeeld je huisstijl of je productinformatie, en hij antwoordt binnen dat kader. Handig, maar hij doet niets uit zichzelf.
Gratis met accountGelezen -
Eerst je achterstand, dan je delegeerlijst, dan iets nieuws
Wie goed met agents werkt, doorloopt drie fases. De eerste twee gaan over efficiëntie. De derde gaat over werk dat je vroeger nooit had kunnen doen.
Als ik mensen spreek die al een tijd goed met AI-agents werken, hoor ik telkens hetzelfde verhaal. Het verloopt in drie fases. En het interessante is dat bijna niemand de derde fase ziet aankomen.
Kopieer gerust de prompt onderaan dit artikel, dan zoek je samen met je AI naar je eigen derde fase.
Fase één: de achterstand
Eerst ruim je op. Al die taken die al maanden op je lijst staan en waar je nooit aan toe kwam. De mappen die je ooit wou ordenen. De offertes die je nog moest opvolgen. Het overzicht van je klanten dat al twee jaar verouderd is.
Gratis met accountGelezen -
Geheugen of instructie? Feiten en gedrag horen apart
Waarom je AI je huisstijl blijft vergeten, en hoe je feiten, gedragsregels en projectkennis elk op hun eigen plek zet zodat het elke keer consequent werkt.
‘Waarom vergeet hij telkens mijn tone of voice?’ Ik krijg die vraag in bijna elke workshop. Meestal blijkt dan dat alles door elkaar in één groot instructieveld staat: wie je bent, voor wie je werkt, hoe je schrijft, welke klanten je hebt, en welke opmaak je wil. Eén lange lap tekst die bij elk gesprek wordt meegestuurd en die het model maar half kan volgen.
Onderaan dit artikel vind je een prompt die je instructies voor je uitsplitst, die kun je zo kopiëren.
Twee soorten informatie
Het helpt om een eenvoudig onderscheid te maken. Er zijn feiten, en er is gedrag.
Gratis met accountGelezen -
Markdown is de moedertaal van AI
Waarom een PDF je AI zwaarder belast dan dezelfde tekst in Markdown, en twee kleine gewoontes die je output en je instructies meteen beter maken.
Als ik in een workshop vraag wie al eens een PDF in een AI-chat heeft gesleept, gaan bijna alle handen omhoog. Als ik vraag wie weet wat Markdown is, blijven er een paar over. Toch is dat tweede waarschijnlijk het meest onderschatte stukje kennis in werken met AI.
Onderaan dit artikel vind je een prompt waarmee je een document zelf omzet naar Markdown, die kun je zo kopiëren.
Wat Markdown is
Markdown is gewone tekst met een paar eenvoudige tekens voor structuur. Een hekje voor een titel. Twee sterretjes rond een woord voor vet. Een streepje voor een opsomming. Meer is het niet. Je kan het lezen in eender welke teksteditor, en het ziet er ook zonder opmaak nog altijd logisch uit.
Gratis met accountGelezen -
Pas je vraag aan in plaats van verder te chatten
Klopt het antwoord niet, dan is bijsturen in een nieuw bericht de reflex. Je eerste vraag aanpassen werkt vaak beter, en je AI blijft scherper.
Je stelt een vraag aan AI, het antwoord is net niet goed, en je typt: nee, korter. Dan: nee, formeler. Dan: en zonder die opsomming. Vijf berichten later heb je iets bruikbaars, en een gesprek vol halve correcties. Ik zie het in elke workshop. Het is de meest natuurlijke reflex, en vaak niet de beste.
Onderaan dit artikel vind je een prompt die je helpt zien wat er in je vraag ontbrak.
Wat er gebeurt als je blijft bijsturen
Elke correctie die je in een nieuw bericht typt, komt bovenop alles wat er al stond. Je oorspronkelijke vraag, het mislukte eerste antwoord, je eerste correctie, het tweede antwoord, je tweede correctie. Het model moet al die lagen meenemen en er zelf uit afleiden wat je nu eigenlijk wil.
Gratis met accountGelezen -
Schrijf een overdracht in plaats van te comprimeren
Een samenvatting van een samenvatting verliest telkens iets. Met een overdrachtsdocument en een plan in fases werk je aan grote taken zonder dat je AI de draad kwijtraakt.
Veel AI-tools hebben tegenwoordig een knop die je lange gesprek inkort. Je klikt erop, de chat wordt samengevat, en je kan verder. Het voelt efficiënt. In mijn workshops raad ik het toch af voor alles wat ertoe doet. Er is een betere manier, en ze kost je maar één extra stap.
Onder dit artikel vind je ook de swipefile met zinnen voor een goede overdracht, gratis als je een account hebt.
Wat comprimeren met je gesprek doet
Comprimeren, of compacteren zoals sommige tools het noemen, vat je gesprek samen en gooit de rest weg. De eerste keer merk je weinig verschil. Maar bij een lange taak gebeurt het opnieuw, en opnieuw. Na een paar rondes werk je met een samenvatting van een samenvatting van een samenvatting.
Gratis met accountGelezen -
Skills of flows: wanneer gewone taal het verkeerde formaat is
Een werkproces in gewone taal beschrijven voor een agent is flexibel, maar niet altijd slim. Wanneer je beter een vaste workflow bouwt, en hoe je het verschil herkent.
Een van de mooiste dingen aan werken met AI-agents is dat je processen kan beschrijven in gewone taal. Je schrijft op hoe je iets doet, stap voor stap, en de agent volgt het. Zo'n beschrijving heet in veel tools een skill. Maar in mijn workshops waarschuw ik ook: niet elk proces hoort in gewone taal.
Onderaan dit artikel staat een prompt die je helpt om dat voor je eigen proces uit te zoeken.
Wat een skill is
Een skill is in essentie een beschrijving van een werkproces. Een standaardprocedure, geschreven in Markdown, die een agent leest en uitvoert. Bijvoorbeeld: als iemand een afspraak wil, vraag naam, datum en plaats, kijk in de agenda of het past, stel een alternatief voor als het niet past, en stuur de uitnodiging na akkoord.
Gratis met accountGelezen -
Vibe coding begint niet bij de code
Wie met AI een app of tool bouwt, loopt vast door meteen te beginnen bouwen. Waarom de ontdekfase en een paar vroege keuzes je later dagen werk besparen.
Vibe coding is eigenlijk gewoon tegen je computer praten, en hij bouwt het. Zo leg ik het uit aan deelnemers die de term nog nooit gehoord hebben. Je beschrijft in gewone taal wat je wil, en een AI-agent schrijft de code. Een tool, een website, een kleine app. Wat vroeger een team vroeg, kan vandaag één persoon.
Maar wie de eerste keer begint, loopt bijna altijd tegen hetzelfde aan. Na een veelbelovend begin gaat het ergens fout, en de AI lijkt niet meer van richting te kunnen veranderen.
Kopieer de prompt onderaan dit artikel, daarmee brainstorm je eerst over je idee voor je begint te bouwen.
Gratis met accountGelezen -
Waarom je langste chat je slechtste chat is
Een lange chat traint je AI niet, hij vult het contextvenster. Waarom de kwaliteit halverwege zakt, en de gewoonte die het oplost.
In bijna elke workshop vertelt iemand me trots dat die al weken in dezelfde chat werkt. ‘Zo leert hij me kennen.’ Ik snap de gedachte. Het voelt als een collega die steeds beter weet hoe jij werkt. Alleen klopt ze niet, en net daardoor wordt het antwoord na een tijdje slechter in plaats van beter.
Onderaan dit artikel staat de prompt waarmee je een lange chat afrondt, zodat je proper opnieuw kunt beginnen.
Een chat is geen leerproces
Een taalmodel leert niet bij terwijl je met hem praat. Het voorspelt telkens opnieuw het volgende woord, op basis van wat er in zijn contextvenster zit. Dat contextvenster is zijn werkgeheugen: jouw vraag, de bestanden die je toevoegde, en het hele gesprek tot nu toe.
Gelezen -
Het CRAFTER SuperPrompt Framework, stap voor stap
Zeven vragen die je beantwoordt voor je op enter drukt: zo maak je van een vage prompt een betrouwbare briefing, voor oudere en eenvoudigere AI-modellen.
Het CRAFTER framework is een gestructureerde manier om AI te briefen, die vage prompts omzet in betrouwbare, herhaalbare resultaten. Het is het verschil tussen één keer geluk hebben en elke keer consistente kwaliteit krijgen.
Onderaan dit artikel vind je een prompt waarmee je AI je eerst bevraagt voor hij aan je opdracht begint.
Goed om te weten. CRAFTER is een geldig framework voor oudere en eenvoudigere AI-modellen. Voor ChatGPT 5.x en Claude 5.x is het niet meer van toepassing.
Waarom een vaste structuur?
De professionals die echt waarde halen uit AI zijn niet degenen met de meeste tools. Het zijn degenen met een systeem. CRAFTER is dat systeem voor één prompt: zeven vragen die je beantwoordt voor je op enter drukt. Context, Role, Action, Format, Target audience, Examples en Refining.
Gratis met accountGelezen -
Van chatbot naar workflow: je eerste AI-workflow bouwen
Het verschil tussen een chatbot en een AI-agent, en een oefening om deze week je eerste eigen AI-workflow te bouwen.
Er is een verschuiving bezig die de meeste mensen nog niet doorhebben. We gaan van AI vragen stellen naar AI-workflows aansturen.
Onderaan dit artikel staat een prompt waarmee je je eerste workflow samen met AI in kaart brengt.
Wat is het verschil tussen AI-agents en chatbots?
Een chatbot wacht op jouw input en geeft je een antwoord. Een AI-agent krijgt een doel, deelt het op in stappen, gebruikt tools en levert een resultaat af. Het verschil is zoals het verschil tussen iemand de weg vragen en een chauffeur inhuren die de route kent.
Gratis met accountGelezen