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La montagne d'e-mails du lundi matin
Le travail manuel qui revient chaque semaine ne doit pas nécessairement rester à votre charge. Ce que l'IA peut prendre en charge dans vos e-mails, rapports et devis, et comment commencer petit à petit.
Dimanche soir. L'ordinateur portable est ouvert sur la table de la cuisine et vous devriez normalement déjà être dans le canapé. Mais il y a encore des devis à envoyer, trois clients attendent le rapport de la semaine dernière et votre boîte de réception contient des demandes auxquelles vous devez répondre de manière à chaque fois légèrement différente. Ce n'est pas un travail difficile. C'est un travail qui revient chaque semaine, et qui vous vole précisément les heures que vous auriez voulu consacrer à vos clients.
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Carte à partager, la boucle de babysitting pour le vibe coding
Une carte à afficher à côté de votre écran ou à partager avec votre équipe, plus six phrases pour recadrer votre IA en langage courant pendant qu'elle construit pour vous.
Dans mes formations de création, une phrase revient si souvent que les participants la terminent eux-mêmes au bout d'une heure. Dumb it down, chunk it down, and babysit your AI. Elle tient sur une carte, et vous trouverez cette carte ci-dessous. Affichez-la à côté de votre écran, mettez-la dans le canal de votre équipe, ou envoyez-la à ce collègue qui vient de dire à son agent de 'se débrouiller tout seul'.
La carte
Vous pouvez la partager librement, tant que le nom y reste.
Questions fréquentes
Que signifient dumb it down, chunk it down et babysit your AI?
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Swipefile, dix phrases pour que votre IA ne perde pas le fil
Dix phrases à copier pour le début, le milieu et la fin d'une longue tâche d'IA, afin de travailler avec un transfert plutôt qu'avec un résumé de résumé.
Une longue tâche avec l'IA tourne rarement mal à un moment précis. Elle dérive. Un accord sur le ton disparaît, une exception est oubliée, et trois sessions plus tard, votre IA travaille sur un projet qui n'est tout simplement plus le vôtre. Avec la bonne phrase au bon moment, vous évitez cela. Voici les dix que j'utilise moi-même, classées selon le moment où vous en avez besoin.
Comment utiliser ceci
Un swipefile est une antisèche. Vous ne le lisez pas du début à la fin, vous prenez la phrase dont vous avez besoin maintenant. Gardez cette page dans vos favoris, ou collez les phrases dans une note à côté de votre outil d'IA.
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Donnez à votre IA un petit cerveau, pas une bibliothèque
Quiconque place tous ses documents dans une base de connaissances pour l'IA voit son assistant s'y noyer. Un court index qui renvoie vers les fichiers fonctionne en réalité beaucoup mieux.
La semaine dernière, lors d'un atelier sur les agents, j'ai montré quelque chose que je réserve normalement à une autre formation. J'ai montré le deuxième cerveau que mes agents utilisent. Un participant a immédiatement demandé quelle était la différence avec une base de connaissances dans laquelle vous placez toutes vos connaissances. J'ai trouvé que c'était une bonne question. Je connais en effet des entreprises qui font exactement cela. Elles placent toute leur gestion des connaissances dans une grande base de connaissances, afin que l'IA puisse y accéder partout. C'est une pensée logique. Et c'est aussi l'erreur que j'ai moi-même commise.
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Briefez votre IA avec TOUCH au lieu d'un superprompt
Je briefe désormais mon IA avec cinq lettres: tâche, résultat, questions ouvertes, contexte et transfert, car les modèles actuels devinent le reste eux-mêmes.
Lors d'un atelier la semaine dernière, j'ai construit en direct un assistant d'intégration pour un département RH. Je n'ai pas écrit un prompt d'une demi-page pour cela. Il n'y avait pas non plus de rôle ni de liste d'indications de ton. C'étaient cinq courtes étapes. Et je n'ai importé aucun document pour le faire.
Copiez le prompt au bas de cet article, vous aurez ainsi ces cinq étapes prêtes pour votre propre mission.
Pourquoi le superprompt a rempli son rôle
J'ai moi-même longtemps et souvent travaillé avec un cadre de prompt détaillé, CRAFTER. Avec les anciens modèles, vous deviez tout rédiger. Ils faisaient littéralement ce qui était écrit. Et ils complétaient le reste eux-mêmes, souvent de manière incorrecte.
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Demandez des leçons à votre IA, pas des excuses
Quand mon IA a fait une erreur, elle a commencé à se défendre. Je lui ai demandé d'en tirer une leçon, et celle-ci est maintenant dans sa mémoire.
Cet été, je suis rentrée de voyage. Et le lundi suivant, je devais donner une formation. Pendant mes vacances, je n'avais pas vraiment suivi mes e-mails. La confirmation était-elle arrivée ou non ? J'ai donc posé la question à mon assistant IA. Il a cherché et m'a dit qu'il n'avait rien trouvé. J'étais alors déjà à la porte du client. Et j'ai vraiment commencé à avoir chaud.
N'hésitez pas à copier le prompt au bas de cet article, vous l'utiliserez la prochaine fois que votre IA manquera quelque chose.
La même question à un deuxième assistant
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Donnez à votre IA quelques raccourcis personnalisés
Deux deux-points et un mot court, et votre IA sait ce que vous voulez dire. C'est ainsi que je place mes propres commandes dans mes instructions personnalisées, pour ce que je demande chaque semaine.
Lors d'un atelier cette semaine, j'ai montré mes instructions personnalisées à l'écran. Il y est indiqué que je ne veux pas voir d'emoji. Et pas trop de puces, et des majuscules normales. Et en dessous, il y a une série de lignes qui commencent par deux deux-points. Ce sont les règles que j'utilise le plus souvent, et elles font à peine un mot de long.
N'hésitez pas à copier le prompt au bas de cet article, vous écrirez ainsi votre premier raccourci avec votre IA.
Ce que vous tapez chaque semaine
Regardez votre propre historique de discussion. Il y a de fortes chances que vous formuliez les mêmes questions encore et encore. Traduisez ceci en néerlandais. Écrivez une courte biographie sur moi. Rendez ce texte un peu plus fluide. À chaque fois, vous tapez une phrase, parfois deux. Et à chaque fois, elle est légèrement différente, donc le résultat l'est aussi.
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Sortez votre IA du navigateur
Une IA dans une fenêtre de navigateur peut parler. Une IA sur votre propre ordinateur peut travailler : lire, organiser et modifier des fichiers. Pourquoi cette étape fait toute la différence, et comment commencer en toute sécurité.
Vous devenez en réalité bien plus un gestionnaire du travail qu'un exécutant. C'est ce que j'ai dit lors d'un atelier, pendant que nous regardions ensemble ce qui se passe lorsque vous donnez à l'IA l'accès à un seul dossier sur votre ordinateur portable. Un dossier de téléchargements en désordre est nettoyé, des fichiers Excel épars sont fusionnés en un seul aperçu, et une première version d'un e-mail de suivi est prête.
La même IA, mais plus dans le navigateur.
Si vous souhaitez essayer par vous-même, copiez le prompt au bas de cet article et donnez-le à votre application de bureau.
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Le fichier le plus important de votre projet d'IA n'est pas du code
Quiconque construit avec un agent d'IA remarque qu'il faut sans cesse réexpliquer où tout se trouve. Un simple fichier Markdown résout ce problème. Ce qu'il doit contenir, et pourquoi.
Lorsque j'ouvre un projet lors d'une formation de construction, les participants regardent généralement d'abord le code. Je leur montre alors un autre fichier. Un simple fichier texte, long de quelques écrans, sans une seule ligne de code. C'est le fichier qui détermine si votre agent peut travailler de manière autonome ou s'il viendra vous poser une question toutes les cinq minutes.
Au bas de cet article se trouve un prompt avec lequel votre agent vous aidera à rédiger un tel fichier.
Le problème que tout le monde connaît
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Avant de construire un agent, dessinez le processus
L'IA peut-elle gérer mes réservations ? La réponse honnête commence par un dessin du processus. Pourquoi la pensée processus est la compétence qui détermine si un agent fonctionne.
Une personne de mon entourage a ouvert un B&B et m'a demandé si l'IA pouvait gérer les réservations. Une question simple, avec une réponse que j'aime utiliser lors de mes ateliers. Car la réponse courte est oui. La réponse honnête commence par un dessin.
Au bas de cet article, vous trouverez un prompt qui permet à l'IA d'examiner votre dessin de processus, que vous pouvez copier tel quel.
Ce qui se cache vraiment derrière une réservation
Lorsque nous l'avons dessiné ensemble, beaucoup de choses sont apparues. Les réservations arrivent via une plateforme de réservation, par e-mail, par SMS et même via des commentaires sous des publications sur les réseaux sociaux. Chaque canal nécessite son propre accès, sa propre configuration et ses propres identifiants. Un agent ne peut pas répondre à un message qu'il ne voit pas.
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Ce que Copilot peut et ne peut pas voir
Parfois, Copilot semble tout savoir, parfois il ne trouve pas un document qui est pourtant bien là. Comment fonctionne son index, ce qui lui échappe, et ce que vous pouvez y faire.
Dans presque chaque atelier Copilot, la même chose se produit. Quelqu'un pose une question sur un projet et obtient une réponse étonnamment complète, avec des références à des e-mails, une conversation Teams et un document sur SharePoint. Quelques minutes plus tard, un collègue pose une question sur une procédure qui existe depuis des années, et Copilot n'en sait rien. Comment est-ce possible ?
Au bas de cet article se trouve un prompt avec lequel vous pouvez tester vous-même quels documents Copilot trouve.
Un panneau indicateur, pas une archive
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Trois types d'agents, et pourquoi celui du milieu fait le travail
Agents de connaissances, agents de travail et agents autonomes. Pourquoi le rêve autonome déraille souvent aujourd'hui, et où se trouve le véritable gain pour ceux qui commencent maintenant.
Le mot agent apparaît aujourd'hui dans chaque présentation sur l'IA. Tout le monde en a un, tout le monde en construit un, et tout le monde entend par là quelque chose de différent. Dans mes ateliers, je fais donc d'abord une distinction simple. Il existe trois types d'agents, et ils diffèrent principalement par leur degré d'autonomie.
Au bas de cet article, vous trouverez un prompt qui vous aidera à décrire votre premier agent de travail.
Des réponses à l'action autonome
J'appelle le premier type l'agent de connaissances. Il ne réagit que si vous demandez quelque chose, dans une fenêtre de discussion. Vous lui donnez des instructions et des sources, par exemple votre identité visuelle ou vos informations produits, et il répond dans ce cadre. Pratique, mais il ne fait rien de lui-même.
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D'abord votre retard, puis votre liste de délégation, puis quelque chose de nouveau
Quiconque travaille bien avec les agents traverse trois phases. Les deux premières concernent l'efficacité. La troisième concerne le travail que vous n'auriez jamais pu faire auparavant.
Quand je parle à des personnes qui travaillent bien avec les agents IA depuis un certain temps, j'entends toujours la même histoire. Cela se déroule en trois phases. Et ce qui est intéressant, c'est que presque personne ne voit venir la troisième phase.
N'hésitez pas à copier le prompt au bas de cet article, vous chercherez ainsi votre propre troisième phase avec votre IA.
Phase un : le retard
D'abord, vous faites le ménage. Toutes ces tâches qui sont sur votre liste depuis des mois et auxquelles vous n'avez jamais eu le temps de vous consacrer. Les dossiers que vous vouliez classer un jour. Les offres que vous deviez encore suivre. L'aperçu de vos clients qui est obsolète depuis deux ans.
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Mémoire ou instruction? Faits et comportement doivent être séparés
Pourquoi votre IA continue d'oublier votre style, et comment placer les faits, les règles de comportement et les connaissances de projet à leur propre place pour que cela fonctionne de manière cohérente à chaque fois.
«Pourquoi oublie-t-il toujours mon ton?» Je reçois cette question dans presque chaque atelier. En général, il s'avère que tout est mélangé dans un grand champ d'instructions: qui vous êtes, pour qui vous travaillez, comment vous écrivez, quels clients vous avez, et quelle mise en page vous souhaitez. Un long bloc de texte qui est envoyé à chaque conversation et que le modèle ne peut suivre qu'à moitié.
Au bas de cet article, vous trouverez un prompt qui sépare vos instructions pour vous, que vous pouvez copier tel quel.
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Le Markdown est la langue maternelle de l'IA
Pourquoi un PDF surcharge votre IA par rapport au même texte en Markdown, et deux petites habitudes qui améliorent immédiatement vos résultats et vos instructions.
Quand je demande lors d'un atelier qui a déjà glissé un PDF dans un chat d'IA, presque toutes les mains se lèvent. Quand je demande qui sait ce qu'est le Markdown, il n'en reste que quelques-unes. Pourtant, ce deuxième point est probablement la connaissance la plus sous-estimée dans le travail avec l'IA.
Au bas de cet article, vous trouverez un prompt qui vous permet de convertir vous-même un document en Markdown, que vous pouvez copier tel quel.
Ce qu'est le Markdown
Le Markdown est du texte simple avec quelques caractères basiques pour la structure. Un dièse pour un titre. Deux astérisques autour d'un mot pour le gras. Un tiret pour une liste. Ce n'est rien de plus. Vous pouvez le lire dans n'importe quel éditeur de texte, et il reste logique même sans mise en forme.
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Modifiez votre question au lieu de continuer à chatter
Si la réponse n'est pas correcte, le réflexe est de corriger dans un nouveau message. Modifier votre première question fonctionne souvent mieux, et votre IA reste plus précise.
Vous posez une question à l'IA, la réponse n'est pas tout à fait bonne, et vous tapez : non, plus court. Puis : non, plus formel. Ensuite : et sans cette liste. Cinq messages plus tard, vous avez quelque chose d'utilisable, et une conversation pleine de demi-corrections. Je le vois dans chaque atelier. C'est le réflexe le plus naturel, et souvent pas le meilleur.
Au bas de cet article, vous trouverez un prompt qui vous aide à voir ce qui manquait dans votre question.
Ce qui se passe si vous continuez à corriger
Chaque correction que vous tapez dans un nouveau message s'ajoute à tout ce qui était déjà là. Votre question initiale, la première réponse ratée, votre première correction, la deuxième réponse, votre deuxième correction. Le modèle doit prendre en compte toutes ces couches et en déduire par lui-même ce que vous voulez vraiment maintenant.
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Rédigez un transfert au lieu de compresser
Un résumé d'un résumé perd toujours quelque chose. Avec un document de transfert et un plan par phases, vous travaillez sur de grandes tâches sans que votre IA ne perde le fil.
De nombreux outils d'IA disposent aujourd'hui d'un bouton qui raccourcit votre longue conversation. Vous cliquez dessus, le chat est résumé, et vous pouvez continuer. Cela semble efficace. Dans mes ateliers, je le déconseille pourtant pour tout ce qui compte vraiment. Il existe une meilleure méthode, et elle ne vous coûte qu'une seule étape supplémentaire.
Sous cet article, vous trouverez également le swipefile avec des phrases pour un bon transfert, gratuit si vous avez un compte.
Ce que la compression fait à votre conversation
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Skills ou flows : quand le langage courant n'est pas le bon format
Décrire un processus de travail en langage courant pour un agent est flexible, mais pas toujours judicieux. Quand vaut-il mieux construire un workflow fixe, et comment reconnaître la différence.
L'une des plus belles choses dans le travail avec les agents IA est que vous pouvez décrire des processus en langage courant. Vous notez comment vous faites quelque chose, étape par étape, et l'agent le suit. Une telle description s'appelle un skill dans de nombreux outils. Mais dans mes ateliers, je préviens aussi : tous les processus ne doivent pas être décrits en langage courant.
Au bas de cet article se trouve un prompt qui vous aide à déterminer cela pour votre propre processus.
Ce qu'est un skill
Un skill est par essence la description d'un processus de travail. Une procédure standard, écrite en Markdown, qu'un agent lit et exécute. Par exemple : si quelqu'un souhaite un rendez-vous, demandez le nom, la date et le lieu, vérifiez dans l'agenda si cela convient, proposez une alternative si ce n'est pas le cas, et envoyez l'invitation après accord.
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Le vibe coding ne commence pas par le code
Ceux qui créent une application ou un outil avec l'IA se retrouvent bloqués s'ils commencent à construire immédiatement. Découvrez pourquoi la phase de découverte et quelques choix initiaux vous feront gagner des jours de travail par la suite.
Le vibe coding consiste simplement à parler à votre ordinateur, et il construit ce que vous demandez. C'est ainsi que je l'explique aux participants qui n'ont jamais entendu ce terme. Vous décrivez ce que vous voulez en langage courant, et un agent IA écrit le code. Un outil, un site web, une petite application. Ce qui nécessitait autrefois une équipe peut aujourd'hui être réalisé par une seule personne.
Mais ceux qui se lancent pour la première fois se heurtent presque toujours au même problème. Après des débuts prometteurs, les choses se gâtent, et l'IA semble incapable de changer de direction.
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Pourquoi votre chat le plus long est votre pire chat
Un long chat n'entraîne pas votre IA, il remplit la fenêtre de contexte. Pourquoi la qualité baisse à mi-parcours, et l'habitude qui résout le problème.
Dans presque chaque atelier, quelqu'un me dit fièrement qu'il travaille dans le même chat depuis des semaines. 'Comme ça, il apprend à me connaître.' Je comprends l'idée. On a l'impression d'avoir un collègue qui sait de mieux en mieux comment vous travaillez. Seulement, c'est faux, et c'est précisément pour cela que la réponse se dégrade avec le temps au lieu de s'améliorer.
Au bas de cet article se trouve le prompt avec lequel vous pouvez clôturer un long chat, afin de pouvoir recommencer proprement.
Un chat n'est pas un processus d'apprentissage
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Le framework CRAFTER SuperPrompt, étape par étape
Sept questions auxquelles vous répondez avant d'appuyer sur entrée : voici comment transformer un prompt vague en un briefing fiable, pour les modèles d'IA plus anciens et plus simples.
Le framework CRAFTER est une méthode structurée pour briefer l'IA, qui transforme des prompts vagues en résultats fiables et reproductibles. C'est la différence entre avoir de la chance une fois et obtenir une qualité constante à chaque fois.
Au bas de cet article, vous trouverez un prompt avec lequel votre IA vous pose d'abord des questions avant de commencer votre mission.
Bon à savoir. CRAFTER est un framework valide pour les modèles d'IA plus anciens et plus simples. Pour ChatGPT 5.x et Claude 5.x, il ne s'applique plus.
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Du chatbot au workflow : construire votre premier workflow IA
La différence entre un chatbot et un agent IA, et un exercice pour construire votre premier workflow IA cette semaine.
Un changement est en cours, que la plupart des gens n'ont pas encore remarqué. Nous passons du simple fait de poser des questions à l'IA au pilotage de workflows IA.
Au bas de cet article se trouve un prompt avec lequel vous pourrez cartographier votre premier workflow en collaboration avec l'IA.
Quelle est la différence entre les agents IA et les chatbots ?
Un chatbot attend votre saisie et vous donne une réponse. Un agent IA reçoit un objectif, le divise en étapes, utilise des outils et livre un résultat. La différence est comme celle entre demander son chemin à quelqu'un et engager un chauffeur qui connaît l'itinéraire.
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